Aperçu des modélisations disponibles pour évaluer l'ampleur et la propagation potentielle du virus Bundibugyo dans le contexte de l'épidémie actuelle de maladie à virus Ebola

L'ECDC a publié les résultats d'une évaluation qui présente une vue d'ensemble et une analyse critique des données de modélisation disponibles pour éclairer l'ampleur et la propagation potentielle du virus Bundibugyo (BDBV) dans le contexte de l'épidémie de maladie à virus Ebola en cours en République démocratique du Congo (RDC) et en Ouganda. 

L'évaluation offre une vue d'ensemble des études de modélisation recensées, articulées autour de trois axes principaux :

• Estimation de l'ampleur actuelle de l'épidémie ;
• Modélisation du risque de propagation géographique, y compris le risque d'importation dans l'UE/EEE ;
• Modélisation de scénarios et projections à moyen terme.

Principales conclusions

• À ce jour, dans le cadre de l'épidémie actuelle de maladie à virus Ebola causée par le virus Bundibugyo, les efforts de modélisation internationaux se sont concentrés sur l'estimation de l'ampleur de l'épidémie et de ses trajectoires à court terme, ainsi que sur le risque de propagation régionale et internationale.
• Plusieurs groupes de modélisation suggèrent que l'ampleur réelle de l'épidémie est supérieure aux chiffres rapportés. Un modèle a estimé que le nombre cumulé d'infections au 13 juin était entre 3,0 et 10,2 fois supérieur au nombre de cas rapportés (intervalle de crédibilité à 90 %).
• Selon les estimations d'Epistorm, le risque relatif d'importation est le plus élevé pour le Rwanda, la Tanzanie et le Kenya, qui représentent à eux seuls environ 54 % du risque relatif. L'ECDC estime que le risque d'importation dans l'UE/EEE est faible.
• Les Centres américains de contrôle et de prévention des maladies (CDC) ont publié les résultats d'une analyse de modélisation de scénarios estimant à 65 % la probabilité que l'épidémie dépasse 20 000 cas en trois mois dans un scénario où 20 % des personnes infectées par le virus Bundibugyo seraient isolées et où aucune autre intervention ne serait mise en œuvre.
• Les estimations actuelles des modèles sont très incertaines en raison du manque de données. Plusieurs trajectoires épidémiques restent compatibles avec les données de surveillance disponibles, ce qui limite la fiabilité des estimations de l'ampleur de l'épidémie et de ses tendances futures.

Source : ECDC. ASSESSMENT. Overview of available modelling evidence to inform the scale and potential spread of Bundibugyo virus in the current Ebola disease outbreak. 17 June 2026